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有了大數(shù)據(jù)和人工智能,以后保險(xiǎn)公司還需要銷售員嗎?

2016-11-22
有了大數(shù)據(jù)和人工智能,以后保險(xiǎn)公司還需要銷售員嗎?



 

雙十一洶洶來臨之際,螞蟻金服放出消息說,將引入圖像識(shí)別技術(shù)處理核賠,以應(yīng)對(duì)雙十一一大批剁手黨沖動(dòng)購(gòu)物之后洶涌而至的退貨要求。媒體報(bào)道,去年(2015年)雙十一退貨運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)出單3.08億筆的成績(jī),背后若沒有技術(shù)的支撐,很難確保消費(fèi)交易的順暢。


而在約一個(gè)星期之前的11月2日,拿到國(guó)內(nèi)首張互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)牌照的眾安保險(xiǎn)也成立了子公司眾安科技,開始了對(duì)外輸出科技的第一步。這些都隱隱反映出技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域發(fā)揮的作用越來越大。


看看今天互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn),尤其是消費(fèi)保險(xiǎn)的發(fā)展,就會(huì)發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在正在保險(xiǎn)的產(chǎn)品開發(fā)、銷售、承保和理賠等全鏈路中的應(yīng)用。


險(xiǎn)種的開發(fā)與精準(zhǔn)營(yíng)銷


隨著電子商務(wù)越來越發(fā)達(dá),剁手黨越來越?jīng)_動(dòng)、在網(wǎng)上買東西的品類越來越多,可是其中的痛點(diǎn)也越來越明顯,拍錯(cuò)了尺碼腫么辦?買到的護(hù)膚品過敏只能怪自己運(yùn)氣不好,但這真的很不爽?


因此,針對(duì)這一系列的痛點(diǎn),互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司也圍繞消費(fèi)設(shè)計(jì)出了很多神奇的險(xiǎn)種,比如退運(yùn)費(fèi)險(xiǎn)、物流破損險(xiǎn)、保價(jià)險(xiǎn),甚至有一種聽上去比較奇葩的細(xì)分險(xiǎn)種叫做“尿不濕紅屁股險(xiǎn)”。


這種保險(xiǎn)是針對(duì)淘寶上買尿不濕商品的交易,有的嬰兒使用產(chǎn)品后,屁股會(huì)因?yàn)槌睗穸兗t。


但這種現(xiàn)象有可能是父母沒有保持皮膚干燥,有可能是嬰兒的過敏體質(zhì),不一定是尿不濕的質(zhì)量問題。對(duì)商家而言,退貨成本高且規(guī)模不可控;對(duì)消費(fèi)者而言,舉證門檻高,可能需要到醫(yī)院開具證明和尿不濕質(zhì)量鑒定證明;對(duì)平臺(tái)來說,責(zé)任不清晰的糾紛案很難解決。


于是,紅屁股險(xiǎn)上線后,難以定責(zé)的損失都由保險(xiǎn)來覆蓋,消費(fèi)者得以理賠;商家并不會(huì)因投訴率上升而影響店鋪信譽(yù);也降低了平臺(tái)的客服壓力和人工成本。


“消費(fèi)保險(xiǎn)是為解決消費(fèi)糾紛、降低交易溝通成本而產(chǎn)生,這是跟奇葩險(xiǎn)重要的區(qū)別,消費(fèi)保險(xiǎn)的真正地解決了一些讓買家和賣家特別頭疼的問題,而且不是所有C端用戶都能感知到,它的誕生并不為了吸引眼球?!?螞蟻金服保險(xiǎn)事業(yè)群總監(jiān)梁越平強(qiáng)調(diào)。


消費(fèi)保險(xiǎn)正逐漸成為保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)全新而獨(dú)立的領(lǐng)域。據(jù)螞蟻金服方面數(shù)據(jù),2016年前三季度,消費(fèi)保險(xiǎn)僅在螞蟻保險(xiǎn)平臺(tái)上的保費(fèi)同比增長(zhǎng)就超過50%,保單量同比增長(zhǎng)超過80%。顯然,這個(gè)數(shù)字還在高速增長(zhǎng)中。


實(shí)際上,這款保險(xiǎn)本身規(guī)模不大,也很難獨(dú)立放在平臺(tái)上銷售。但是借助與電商平臺(tái)的合作,保險(xiǎn)公司可以直接向購(gòu)買了相關(guān)商品的用戶推薦,用戶可以根據(jù)自身需要選擇是否購(gòu)買。


據(jù)統(tǒng)計(jì),退運(yùn)險(xiǎn)的索賠率在50%以上,對(duì)保險(xiǎn)公司的利潤(rùn)只有5%左右,僅從保險(xiǎn)公司的角度,這類產(chǎn)品并不算很成功,但有很多保險(xiǎn)公司都有意、愿意去開發(fā)這類保險(xiǎn)。這是為什么呢?


中國(guó)保監(jiān)會(huì)原副主席、中國(guó)精算師協(xié)會(huì)創(chuàng)始人魏迎寧分析道,這是因?yàn)榭蛻糍?gòu)買退運(yùn)險(xiǎn)后,保險(xiǎn)公司就獲得該客戶的基本信息,包括手機(jī)號(hào)和銀行賬戶信息,并能夠了解該客戶購(gòu)買的產(chǎn)品,這對(duì)其后的保險(xiǎn)產(chǎn)品的精準(zhǔn)營(yíng)銷很有幫助。


比如客戶購(gòu)買的是嬰兒奶粉,保險(xiǎn)公司就可以估計(jì)該客戶家中有嬰兒,可以向其推薦關(guān)于兒童疾病、教育等相關(guān)的保險(xiǎn)產(chǎn)品,這顯然比5%的利潤(rùn)更有吸引力。找到有需求的受眾,比聘到有三粗不爛之舌的推銷員,更能推動(dòng)銷量的增長(zhǎng),所以互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)基本沒有推銷人員吧。


個(gè)性化保單與定價(jià)


傳統(tǒng)保險(xiǎn)公司經(jīng)常面臨的,就是信息不對(duì)稱和道德風(fēng)險(xiǎn)的問題,這就影響了保險(xiǎn)的風(fēng)控與定價(jià)。


比如,保險(xiǎn)公司賣車險(xiǎn)的時(shí)候,需要了解客戶的年齡、性別、婚姻狀況、駕駛記錄、收入、職業(yè)、教育、背景等等各方面信息,但每個(gè)人的信息與行為組合各不相同。魏迎寧表示,過去,無數(shù)人被都被置于在同一風(fēng)險(xiǎn)水平之上,但嚴(yán)格來說這是不可能的。傳統(tǒng)精算研究的是評(píng)估數(shù),很少涉及個(gè)案,但是,通過大數(shù)據(jù)的分析,就可以提供更精準(zhǔn)的風(fēng)控方案和定價(jià)模型,為客戶制訂個(gè)性化的保單。傳統(tǒng)的精算技術(shù)只在一定緯度量化風(fēng)險(xiǎn),很難充分反映風(fēng)險(xiǎn)的復(fù)雜性;而互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代,則創(chuàng)造了風(fēng)控每個(gè)投保標(biāo)的的可能,而且數(shù)據(jù)維度多,獲取成本低。


其中的道德風(fēng)險(xiǎn)也是讓保險(xiǎn)公司一直很頭痛的問題,買了車險(xiǎn)的車主,很有可能因此比沒有買車險(xiǎn)的車主駕駛過程中松懈。因此,車險(xiǎn)的高賠付問題已成為其發(fā)展的瓶頸。有資料顯示,車險(xiǎn)賠付額占產(chǎn)險(xiǎn)總賠付額的70%以上,車險(xiǎn)的賠付率普遍超過60%,車險(xiǎn)行業(yè)處于虧損狀態(tài)。這也是多年來車險(xiǎn)保費(fèi)一直難以下降的原因之一。


因此,美國(guó)的一些公司引入了車險(xiǎn)UBI(Usage Based Insurance),是基于駕駛行為而定保費(fèi)的保險(xiǎn)。而且,據(jù)第一財(cái)經(jīng)報(bào)道,美國(guó)還有保險(xiǎn)公司跟車企合作,用大數(shù)據(jù)分析車主的駕駛習(xí)慣,從而確定車主要交的保費(fèi)。這些駕駛行為的分析包括車主踩剎車的頻率以及每天開車上路的時(shí)段等,也就是說,你踩急剎車的頻率越多,用車的時(shí)間越長(zhǎng),你需要繳納的保費(fèi)就越多。


還有美國(guó)保險(xiǎn)公司與日本車企合作,讓用戶安裝一款安全駕駛應(yīng)用,這款安全駕駛應(yīng)用是利寶互助保險(xiǎn)一個(gè)名為“正軌”的項(xiàng)目的一部分,這個(gè)應(yīng)用在車主加速或者急剎車的時(shí)候會(huì)提醒, 使用應(yīng)用的車主可以享受5%的參保費(fèi)率優(yōu)惠,如果聽從應(yīng)用中的安全提醒,車主還可以享受最多7折的保險(xiǎn)優(yōu)惠。


據(jù)螞蟻金服方面表示,保險(xiǎn)服務(wù)平臺(tái)日常保單出單量就已超過2100萬筆/日。在幾乎零人工干預(yù)的情況下,通過算法的精算模型,根據(jù)買賣雙方各自的信用度、退貨率、商品類目和消費(fèi)行為數(shù)據(jù)因子,實(shí)現(xiàn)千人千面的消費(fèi)保險(xiǎn)定價(jià)和出單。


機(jī)器受理與核賠


以上我們可以看到,互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)的銷售與購(gòu)買環(huán)節(jié),基本上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化,其實(shí)在核賠的環(huán)節(jié),也一樣需要相關(guān)的技術(shù)。


傳統(tǒng)的保險(xiǎn)產(chǎn)品具有大額、低頻等特點(diǎn),而新型的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品則提供的是小額、高頻、碎片化的產(chǎn)品。光是雙十一的退運(yùn)險(xiǎn)就超過3億,其中要退貨的也不在少數(shù),如果依靠人力審核,不僅效率低而且成本高,但若現(xiàn)實(shí)了機(jī)器識(shí)別,提高效率的同時(shí)還節(jié)省了人力成本。


以螞蟻金服保險(xiǎn)平臺(tái)為例,圖片識(shí)別技術(shù)是核賠流程重要應(yīng)用之一。消費(fèi)保險(xiǎn)的理賠環(huán)節(jié),超過九成是依靠后臺(tái)技術(shù)識(shí)別和判定。“系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別理賠憑證(圖片)、生物驗(yàn)證身份(核身)再加上理賠報(bào)案人的信用記錄,人工智能系統(tǒng)基本可以審核處理超過90%的報(bào)案,剩下一成的疑案、復(fù)雜案件會(huì)傳送給人工處理?!蔽浵伣鸱kU(xiǎn)事業(yè)群產(chǎn)品總監(jiān)梁越平說。


圖片識(shí)別技術(shù)首先會(huì)對(duì)用戶報(bào)案圖片進(jìn)行清晰度識(shí)別,識(shí)別圖片中理賠標(biāo)的物的有效信息并實(shí)時(shí)做出反饋,例如商品標(biāo)簽代碼、貨品破損程度等。


更重要的環(huán)節(jié)是對(duì)圖片相似度的識(shí)別,在傳統(tǒng)保險(xiǎn)領(lǐng)域,企圖騙保的人,可能會(huì)拿著網(wǎng)上下載的圖片,在多家保險(xiǎn)公司報(bào)案理賠。但在生鮮腐爛、化妝品過敏這些消費(fèi)保險(xiǎn)上,技術(shù)可以在一個(gè)龐大的圖片庫(kù)中,比對(duì)識(shí)別出報(bào)案人上傳的是真實(shí)拍攝圖片,還是重復(fù)使用了別人皮膚過敏的圖片,亦或是網(wǎng)上下載了腐爛水果的圖片。結(jié)合對(duì)理賠者信用程度的判斷,絕大多數(shù)理賠都可以在短時(shí)間內(nèi)在線完成,無需人工干預(yù)。


“一個(gè)險(xiǎn)種每天幾百萬單的數(shù)字,在傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)很難做到。技術(shù)的推動(dòng),讓保險(xiǎn)業(yè)向好方向的在做轉(zhuǎn)變。以前我做產(chǎn)品的時(shí)候每分鐘核120單,每秒鐘進(jìn)2單的時(shí)候技術(shù)就撐死了。但是現(xiàn)在是一天做226萬件產(chǎn)品?!?泰康在線財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)股份有限公司副總裁方遠(yuǎn)近說。


業(yè)務(wù)與技術(shù)分開


技術(shù)將變革金融業(yè)的趨勢(shì)越發(fā)得到業(yè)界關(guān)注,也許是發(fā)現(xiàn)自身在技術(shù)研發(fā)上的投入日益增長(zhǎng),有的金融企業(yè)開始將科技業(yè)務(wù)獨(dú)立出來,輸出技術(shù)創(chuàng)收。


今年10月,萬達(dá)將網(wǎng)絡(luò)科技集團(tuán)從萬達(dá)金融集團(tuán)獨(dú)立分拆出來。11月3日,眾安保險(xiǎn)也宣布成立了獨(dú)立的科技公司中安科技。據(jù)新浪報(bào)道,此前平安集團(tuán)、太平洋保險(xiǎn)和新華保險(xiǎn)也成立了自己的科技子公司。


不過相較之下,眾安科技所關(guān)注的技術(shù)更為前沿,包括區(qū)塊鏈、人工智能和大數(shù)據(jù),推出的平臺(tái)包括區(qū)塊鏈開放平臺(tái)和智能投顧,從金融和醫(yī)療健康切入。


被問及眾安保險(xiǎn)為什么要成立眾安科技,按照眾安科技董事長(zhǎng)姜興的回憶,大約一年半之前,眾安保險(xiǎn)去向保監(jiān)會(huì)領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)工作。在展示了自主研發(fā)的基于云架構(gòu)的海量交易的保險(xiǎn)核心系統(tǒng)以及一些基于大數(shù)據(jù)或新技術(shù)驅(qū)動(dòng)的保險(xiǎn)創(chuàng)新產(chǎn)品時(shí),對(duì)方提議,眾安擁有這么好的研發(fā)實(shí)力,應(yīng)該可以輸出技術(shù),也有利于保險(xiǎn)生態(tài)的信息化升級(jí)。這使得眾安保險(xiǎn)開始思考成立眾安科技的事宜。


原有的金融業(yè)務(wù)受到監(jiān)管,而且可能有盈利方面的壓力;將技術(shù)板塊獨(dú)立出來,就可以更獨(dú)立的發(fā)展,甚至增加新的贏利點(diǎn)。阿里的云計(jì)算子公司就是這種發(fā)展路徑很好的體現(xiàn),原來他不過是支持電商網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的一個(gè)技術(shù)部門,但2009年正式成立了子公司,2010年開始,阿里云正式對(duì)外提供云計(jì)算商業(yè)服務(wù)。如今阿里云業(yè)務(wù)板塊的增速已經(jīng)連續(xù)五個(gè)季度保持三位數(shù)的增速,外媒甚至認(rèn)為阿里云已經(jīng)取代電商成為阿里更受關(guān)注的業(yè)務(wù)。


其實(shí)像百度、騰訊和網(wǎng)易等很多互聯(lián)網(wǎng)公司都有自己的云業(yè)務(wù)板塊,如今云計(jì)算正處風(fēng)口,這些板塊逐漸獨(dú)立發(fā)展的趨勢(shì)漸現(xiàn)。


誰(shuí)知道金融科技是不是就是下一個(gè)云計(jì)算呢?

 


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