2017年是科技突飛猛進的一年，這里是選出的《2017年十大黑科技》：

全球首個能后空翻的機器人；全球首個商用的刷臉支付；全球首次實現(xiàn)航天器回收。也有正在研發(fā)中的技術：意念打字、治療癱瘓、癌癥……

你最喜歡的是哪個？

一、波士頓動力：Atlas機器人—能后空翻的Atlas人形機器人

▲ Atlas人形機器人展示后空翻（Source：Boston Dynamics）

人工“智慧”的發(fā)展速度很快，也吸引多數(shù)人關注。與之相比，機器人“身軀”靈活性就不那么被在乎了。然而，當機器人“靈活”到可以像人類做一樣復雜的動作呢？

2017年11月，波士頓動力公布的最新影片中，Atlas 人形機器人先是跳上箱子保持穩(wěn)定，再旋轉(zhuǎn)著跳回地面，接著再跳上更高的箱子，然后就像體操選手一樣，蹲下、旋轉(zhuǎn)、后空翻落地，再高舉雙臂慶祝勝利。

更早之前，波士頓動力還展示過Atlas 在樹林間奔跑，單腳平衡站立超過 20 秒，跌倒也能迅速起身等本領。

顫抖吧人類！機器人不僅要智商碾壓我們，連軀體靈活性也要超越我們了。

稍微不那么悲觀的預測則是，未來人機交互將有更多新可能。

二、SpaceX可回收利用飛船

龍飛船CRS-11飛船，可以在回收后再次發(fā)射，這將極大地降低太空運輸?shù)某杀尽８杏X有生之年還可以上趟天？

三、當心大腦泄露你的心思，F(xiàn)acebook在研究意念打字

FB神秘部門Building 8正在研究用意念打字的技術，在用戶無需講話或手動輸入的情況下，把用戶大腦中的想法直接展示在計算機屏幕中。

▲ FB展示一名女士通過腦中植入的傳感器在計算機上打字（Source：澎湃）

這項技術可幫助殘疾人，也可以在正常人在不方便拿手機的情況下給朋友發(fā)短信。

然而隱憂是，這項技術也可能會泄露大腦中的秘密。FB指出，為確保該技術只輸出人們想要分享的想法，將需要構(gòu)建另一項新的傳感器技術，以更快的速度檢測大腦的活動。目前還沒有這樣的技術……

四、螞蟻金服：刷臉支付

2017年9月1日，支付寶在微博表示，今日起杭州萬象城的肯德基的KPRO餐廳正式上線刷臉支付功能，這是刷臉支付在全球范圍內(nèi)的首次商用試點。

▲ 支付寶刷臉支付場景體驗（Source：支付寶）

它能從濃妝、淡妝、變裝中準確識別出用戶，并且機器配備了3D紅外深度攝像頭，通過軟硬件算法提供活體檢測功能，因而可以經(jīng)受住照片、視頻的考驗。

值得一提的是，2015年阿里巴巴董事局主席馬云就在德國展示了刷臉支付的神奇體驗。時隔兩年后，支付寶刷臉支付終于迎來正式商用，安全問題是阻礙刷臉支付快速落地的一個因素。

五、最強AlphaZero現(xiàn)身，無敵是多么寂寞

2017年1月，谷歌Deepmind的AlphaGo變身“Master”以60:0的戰(zhàn)績橫掃了中日韓頂尖的棋手，5月，AlphaGo與柯潔約戰(zhàn)烏鎮(zhèn)，最終3比0大勝。

▲ AlphaGo對戰(zhàn)柯潔（Source：微博）

AlphaGo的強大令人害怕，更“恐怖”的是，10月，Deepmind推出AlphaGo Zero，它能從0開始，自己學習圍棋，僅學習三天就打敗了AlphaGo。短短兩個月后，AlphaGo Zero又完成了進化，變身AlphaZero，橫掃一切棋類程序。

相同條件下，AlphaZero系統(tǒng)經(jīng)過 8 個小時的訓練，打敗了李世石版 AlphaGo；經(jīng)過 4 個小時的訓練，打敗了此前最強國際象棋程序 AI Stockfish，2 個小時打敗了最強將棋（又稱日本象棋）程序AI Elmo。

由于打遍天下無敵手，AlphaGo已經(jīng)宣布“退休”，但它背后的技術可造福人類。據(jù)悉，AlphaGo團隊未來將研發(fā)更廣泛的算法，應用于醫(yī)療、能源與新材料領域。

六、阿里巴巴無人零售店

這是阿里巴巴在淘寶造物節(jié)上推出的一項黑科技，它能夠識別用戶和其購買的商品，并實現(xiàn)自動扣款。

有使用過的朋友可以分享一下使用體驗嗎？

七、人類細胞圖譜

人類細胞圖譜要為人體的37萬億細胞繪制地圖，這將有希望幫助治療阿爾茲海默等癥狀。

八、特斯拉：電動半掛卡車

史上最安全、最時尚、最酷炫的卡車，加速快、能耗低、這將極大地降低運輸成本。

擎天柱看了表示想換個造型！

九、癱瘓有望被治愈

瑞士研究人員通過往大腦植物無線裝置，讓脊椎受損的猴子正常走路。這將有望運用在人類身上，幫助那些癱瘓患者重新站起來。

沒毛?。⊥ㄟ^電信號刺激脊椎神經(jīng)，讓肢體產(chǎn)生運動信號。

十、iPhoneX：FaceID

▲ iPhone X Face ID認證（Source：蘋果）

在屏下指紋技術缺席的情況下，iPhone X的“劉海”屏配3D人臉識別堪稱全面屏手機的最佳方案。

為了加強Face ID的識別速度和精度，蘋果還在A11處理器當中集成了獨立的神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，用來記憶人臉數(shù)據(jù)和對人臉進行快速識別。

對于蘋果的努力，有人稱贊，有人則認為放棄指紋識別的做法太激進。

使用體驗上，一些用戶吐槽，iPhone X解鎖方式?jīng)]有實體Home鍵解鎖方便。

人臉識別必然是生物識別的下一個方向，只是在信息安全問題困擾下，iPhone X的人臉解鎖、人臉支付并不能提供一個足夠快速與方便的體驗。

從生物識別大環(huán)境和用戶的接受程度而言，iPhone X的3D人臉解鎖來得似乎早了一點。

文章來源：WPR