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2017不懂AI的CRM創(chuàng)業(yè)者當(dāng)心 企業(yè)服務(wù)顛覆從這里開始

2017-02-28

企業(yè)服務(wù)在2016年剛熱起來,人工智能已經(jīng)成為2017年VC手里的香餑餑,這兩者結(jié)合在一起,會出現(xiàn)什么機(jī)會呢?


1、當(dāng)CRM遇上AI

CRM即客戶關(guān)系管理,其定義為:企業(yè)為提高核心競爭力,利用相應(yīng)的信息技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來協(xié)調(diào)企業(yè)與顧客間在銷售、營銷和服務(wù)上的交互,從而提升其管理方式,向客戶提供創(chuàng)新式的個性化的客戶交互和服務(wù)的過程。其最終目標(biāo)是吸引新客戶、保留老客戶以及將已有客戶轉(zhuǎn)為忠實客戶,增加市場份額。


CRM的歷史可以追溯到1999年,Gartner Group Inc公司率先提出了CRM概念。為了突出在早些提出的ERP概念中,對供應(yīng)鏈的整體管理。而客戶作為供應(yīng)鏈中的一環(huán),需要有一個統(tǒng)一的技術(shù)手段來解決。

而目前來看,CRM的整個市場需求在逐步增加,國內(nèi)市場的規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了百萬億人民幣的體量。就連一向被大家忽略的移動CRM市場,2016年的市場規(guī)模也超過了10億元。


相比于CRM,AI經(jīng)過多次技術(shù)蛻變,目前正在各個領(lǐng)域步入成熟的收獲期,逐步的陳維各個行業(yè)的標(biāo)配。通過AI對CRM數(shù)據(jù)的處理,會讓原有的CRM管理能夠更好的捕捉到用戶需求、以及背后存在的問題。在AI應(yīng)用逐步加深,企業(yè)服務(wù)受到市場重視的時候,……

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2、為什么是CRM?

企業(yè)服務(wù)最關(guān)鍵的核心就在與節(jié)省成本和增加收入,無疑這是CRM的長項。

而要實現(xiàn)包含市場、銷售、服務(wù)于一體的精細(xì)化客戶關(guān)系管理,每一個企業(yè)都不得不為此付出高昂的成本。而且,在數(shù)據(jù)處理和跨界協(xié)同方面,人類相較于AI劣勢明顯。

但是,AI要能跑起來,必須要有:標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。


目前,企業(yè)服務(wù)各個行業(yè)都開始收集數(shù)據(jù),但是存在兩個問題:一個是有些行業(yè)開始比較短,數(shù)據(jù)整體匱乏;再一個很多企業(yè)服務(wù)本身并沒有規(guī)范的數(shù)據(jù)可言,這樣,就算有數(shù)據(jù),對于AI來講,短期也無法取得突破。


而CRM則不然。從CRM行業(yè)開始,數(shù)據(jù)量和標(biāo)準(zhǔn)化就一直是其實現(xiàn)的主要技術(shù)手段,對于數(shù)據(jù)的處理和分析也一直是挖掘的重點??梢哉f,AI如果要在企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域打開突破口,那么一定是CRM。

從國內(nèi)來看,CRM商業(yè)化應(yīng)用多年,在BI(商務(wù)智能)時代積累了一定的用戶行為數(shù)據(jù),其為AI的深度學(xué)習(xí)所提供的樣本相較于法律、人力資源、知識產(chǎn)權(quán)等等其它企業(yè)服務(wù)的垂直領(lǐng)域是無可媲美的。在早期AI落地最需要的標(biāo)準(zhǔn)量化可復(fù)制的角度來看,CRM走在了絕對的前列。


再看法律、人力資源、知識產(chǎn)權(quán)等的其他領(lǐng)域,則在目前階段面臨著無法再AI的層面上進(jìn)行量化的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù),無論是在可靠性和可復(fù)制性上,已經(jīng)被CRM甩出好幾條街了。

在移動互聯(lián)網(wǎng)之后,接下來AI將成為所有行業(yè)的標(biāo)配,在過往的采訪中許多投資人和創(chuàng)業(yè)者都向創(chuàng)頭條(ctoutiao.com)小編表達(dá)出這樣的觀點。CRM在AI的落地應(yīng)用上,具有著其他領(lǐng)域無可比擬的優(yōu)勢。


3、先行者案例

從國外的CRM行業(yè)來看,Salesforce等CRM供應(yīng)商很早就開始了對人工智能的布局。

而過去幾年,Salesforce 收購了大量人工智能公司:

2014年,3.9億美元購并了預(yù)測分析軟體公司RelateIQ。

2015年,收購 MinHash和Tempo AI,將人工智能整合進(jìn)其服務(wù)中。

2016年 2月,以4,160萬美元收購了PredictionIO以及另一家德國公司YOUR SL,兩家公司都與人工智能有關(guān)。

2016 年4月,3280 萬美元收購 MetaMind。


其創(chuàng)始人Marc Benioff認(rèn)為在BI的時代,CRM就已經(jīng)形成了打通企業(yè)客戶數(shù)據(jù)和海量互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)信息數(shù)據(jù),構(gòu)建算法的成熟模型模型,幫助企業(yè)挖掘新客戶,提升銷售轉(zhuǎn)化率及收入上已經(jīng)有很完備的應(yīng)用及邏輯體系,而人工智能則應(yīng)該通過軟件和云服務(wù)提供給終端用戶,這就是為什么 Salesforce 全力打造的新平臺“Einstein”的原因所在。

而從國內(nèi)來看,阿里在基于其云計算的基礎(chǔ)上推出釘釘,就已經(jīng)展現(xiàn)出巨頭開始在這一領(lǐng)域布局了。基于AI和標(biāo)準(zhǔn)化的企業(yè)服務(wù),將成為在下一個時代的致勝關(guān)鍵,而CRM則首當(dāng)其沖。


4、CRM創(chuàng)業(yè)者,找到你的“Einstein”了嗎?

對于需要服務(wù)的目標(biāo)企業(yè)來說,在AI時代需要的不僅僅是對于客戶的信息管理,更重要的是為決策提供有效的信息支撐,甚至是指導(dǎo)方案。

而基于CRM的AI決策,正滿足了這樣的需求。它會像是大腦一樣,在企業(yè)經(jīng)營的背后默默分析著數(shù)據(jù),來提供高度整合的建議方案。AI應(yīng)用于CRM之后則會讓讓企業(yè)積累的數(shù)據(jù)“活”起來。這對于服務(wù)的標(biāo)的企業(yè)還是對于CRM供應(yīng)商自身,都是效能的極大提升,其為整個市場帶來的價值將是巨大的。


無論CRM創(chuàng)業(yè)者是否愿意,轉(zhuǎn)型AI都是唯一選擇。在傳統(tǒng)的CRM行業(yè)還在大企業(yè)的市場里掙扎的時候,憑借著AI的技術(shù)驅(qū)動,抓住中小企業(yè)零散化和多樣化的需求來集中資源優(yōu)勢提高自己的競爭力。不要等到BAT一統(tǒng)天下的時候,用一句“臣妾做不到”來安慰自己。

那么,CRM創(chuàng)業(yè)者們,你們找到自己的“Einstein”了嗎?


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