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夢(mèng)想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)：無人駕駛汽車離我們?cè)絹碓浇?/h1>
2019-01-14
導(dǎo)語：美國科技博客TechCrunch今天撰文稱，由于一向保守的汽車行業(yè)也開始紛紛推動(dòng)無人駕駛汽車技術(shù)的發(fā)展，甚至連福特CEO都預(yù)計(jì)這類產(chǎn)品五年內(nèi)將會(huì)發(fā)布，所以無人駕駛汽車與我們的實(shí)際距離或許比想象得更近。

“五年內(nèi)將有人推出無人駕駛汽車?！备Ｌ谻EO馬克·菲爾茲(Mark Fields)在CES上如是說。

　　多年以來，無人駕駛距離我們總是有些遙遠(yuǎn)——很多人認(rèn)為，這種汽車至少還要再等十年才能面市。如果連保守的汽車行業(yè)都認(rèn)為無人駕駛汽車五年內(nèi)將會(huì)上市，我們與這個(gè)夢(mèng)想的實(shí)際距離或許還會(huì)更近。

　　今年1月的CES不再是三星、東芝和一眾中國iPhone手機(jī)廠商的天下，所有的大型汽車廠商也都通過網(wǎng)站制作設(shè)立了展臺(tái)——他們的目的也都十分統(tǒng)一，都是為了前來探討無人駕駛汽車技術(shù)。但實(shí)際上，看好這一市場(chǎng)的不只是汽車行業(yè)，還包括很多芯片制造商。

　　英偉達(dá)的主題演講十分乏味，闡述了該公司的新一代芯片以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的最新進(jìn)展：如何在不采用昂貴傳感器的情況下，直接用攝像頭汽車的自動(dòng)駕駛。英偉達(dá)展示的所有產(chǎn)品都是著眼于汽車行業(yè)。

　　高通雖然并未投入如此多的精力，但也宣布有多款概念汽車采用該公司的芯片。英特爾談到了無人機(jī)的自動(dòng)駕駛，但該公司無疑也會(huì)將這些傳感器應(yīng)用到汽車中。

　　谷歌顯然希望在該領(lǐng)域發(fā)揮作用，特斯拉同樣如此。不過，盡管這些項(xiàng)目引發(fā)了廣泛關(guān)注，但汽車行業(yè)仍有可能在市場(chǎng)上擊敗他們。這些企業(yè)都在測(cè)試各種各樣的無人駕駛汽車，奧迪甚至用無人駕駛汽車載著5名記者從洛杉磯一路開到了拉斯維加斯。福特表示，該公司的無人駕駛汽車目前已經(jīng)上路，其他企業(yè)也都已經(jīng)展開了類似的嘗試。

　　但5年并不遙遠(yuǎn)，而且無人駕駛汽車領(lǐng)域仍有很多沒有回答的問題。例如，一旦出現(xiàn)事故，責(zé)任由誰負(fù)責(zé)？如何避免駕駛員疏忽，以及如何將手動(dòng)控制權(quán)重新交給駕駛員？如何避免駕駛員暈車？駕駛是否還有樂趣？從長(zhǎng)期來看，汽車廠商還有可能因此面臨更大的風(fēng)險(xiǎn)：無人駕駛汽車將改變?nèi)祟惻c汽車的關(guān)系，使得我們更加依賴拼車服務(wù)。如果這種事情發(fā)生，汽車銷量無疑會(huì)受到影響。

　　但還有其他一些問題有待解答。由于無人駕駛汽車幾乎都要依靠高度精確的地圖，駕駛員必須與廠商時(shí)刻保持聯(lián)系，以便定期獲得更新。這是否意味著駕駛員必須訂閱這些服務(wù)？汽車廠商是否會(huì)組成聯(lián)盟，相互分享地圖數(shù)據(jù)？

此外，還有很多監(jiān)管障礙需要克服。我在CES上的所有溝通對(duì)象都認(rèn)為，真正阻礙無人駕駛汽車發(fā)展的并不是技術(shù)。

　　但美國老牌汽車廠商或許不會(huì)是首批推出無人駕駛汽車的企業(yè)。“關(guān)鍵或許不再于誰先上市，而在于誰最后出事故?！备Ｌ匕l(fā)言人本周說。在美國這種喜歡打官司的國家，只需要幾起重大事故就會(huì)讓整個(gè)行業(yè)倒退數(shù)年。在100%確保安全前，消費(fèi)者不會(huì)購買這些汽車——由于所有駕駛員都認(rèn)為自己開車技術(shù)不錯(cuò)，所以無人駕駛汽車必須在這方面表現(xiàn)突出。

　　因此，今后幾年的汽車或許會(huì)逐步增加更多自動(dòng)駕駛功能。自適應(yīng)巡航控制將會(huì)逐步進(jìn)化，從而在交通擁堵時(shí)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。車道偏離警報(bào)也會(huì)變成真正的車道保持功能，在高速公路上為駕駛員提供幫助。輔助泊車也會(huì)演化成真正的自動(dòng)泊車。所有這些技術(shù)進(jìn)步都會(huì)逐步匯集起來。希望這種漸進(jìn)式的發(fā)展能讓監(jiān)管者認(rèn)可行業(yè)趨勢(shì)，最終允許無人駕駛汽車上路行駛。

　　有朝一日，高速公路或某些城區(qū)道路甚至有可能禁止有人駕駛汽車駛?cè)耄吘?，人類的預(yù)判能力和駕駛效率遠(yuǎn)低于電腦。

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