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快幫商學(xué):除了在線客服,你還不知道的5個(gè)AI商業(yè)化絕妙案例

2016-11-28

除了在線客服,你還不知道的5個(gè)AI商業(yè)化絕妙案例

AI才不相信職場(chǎng)的眼淚。


震動(dòng)業(yè)界的《2016早期企業(yè)薪酬調(diào)研報(bào)告》教導(dǎo)我們:“機(jī)器人替代人工”不再是學(xué)界的猜測(cè),在線客服已經(jīng)成為最危險(xiǎn)的崗位。隨著各種機(jī)器人開始大規(guī)模應(yīng)用,會(huì)被替代的工作將會(huì)越來越多,那么,還有什么我們想不到的行業(yè)和崗位會(huì)被AI取代?以下5個(gè)AI商業(yè)化案例一定會(huì)讓你大吃一驚。


在影視作品當(dāng)中,AI作為題材已經(jīng)出現(xiàn)很多次了,比如去年唯一一部斬獲多項(xiàng)大獎(jiǎng)的AI電影《機(jī)械姬》,再往前,我們都熟悉的《超體》、《她》等等。最近的是美國(guó)HBO出品的神劇《西部世界》大火。劇中那個(gè)由人創(chuàng)造的The West World作為旅游景點(diǎn),為游客服務(wù)。不同之處在于除游客外其余的人都是機(jī)器人,有和人一樣的肌膚,一樣的動(dòng)作神情,再后來,甚至賦予了他們思考的能力。這些機(jī)器人就是典型AI的產(chǎn)物,已經(jīng)開始商業(yè)化的運(yùn)作與產(chǎn)出。雖然目前的科技水平還達(dá)不到劇中的地步,但是對(duì)于AI的運(yùn)用已經(jīng)滲透到很多商業(yè)領(lǐng)域和日常生活中。


案例一:SparkCognition — 監(jiān)控證券交易所

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在世界各地的證券交易所,很多人都試圖操縱市場(chǎng),以確保他們的投資回報(bào)。監(jiān)督和管理這種活動(dòng)是維護(hù)投資者對(duì)證券交易所的信心的關(guān)鍵部分,但事實(shí)證明,傳統(tǒng)方法已經(jīng)不足以監(jiān)管所有這些違反職業(yè)道德的行為。所以SparkCognition將AI成功地應(yīng)用其中。


基于AI監(jiān)管的想法,這個(gè)產(chǎn)品了解市場(chǎng)操縱的所有現(xiàn)有手段,并可以防止這些手段發(fā)生,同時(shí)也可以了解新的市場(chǎng)操縱形式,并警告分析師潛在操縱方式被濫用的可能性。


具體來說,這個(gè)系統(tǒng)將加強(qiáng)監(jiān)管交易所監(jiān)管者的監(jiān)控能力,而不會(huì)使他們受到誤報(bào)和一連串的警報(bào)。然而,這個(gè)系統(tǒng)能跟上市場(chǎng)操縱技術(shù)的更新?lián)Q代,不僅能監(jiān)管到舊的操縱手段,也能監(jiān)管到新的。 AI甚至可以防止更大的不法行為,如倫敦銀行同業(yè)拆息利率(LIBOR)的丑聞。


同時(shí),基于AI的監(jiān)控系統(tǒng),如果你是一個(gè)上市公司的擁有者,它將可以保護(hù)你,防止你的股票被騙局制造者利用;如果你是一個(gè)普通投資者,這些系統(tǒng)則會(huì)讓你對(duì)投資組合的價(jià)值更有信心。


案例二:Equals3 – Lucy — 市場(chǎng)研究伙伴

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Lucy是誰?它其實(shí)是一個(gè)在分析數(shù)據(jù)過程中幫助提高效率的產(chǎn)品,可以稱其為市場(chǎng)研究伙伴。它由著名的IBM Watson主導(dǎo),結(jié)合Watson的服務(wù)器和Equals3自己開發(fā)的內(nèi)部服務(wù),Lucy是一個(gè)混合型的AI,可以準(zhǔn)確地提取分析師需要的信息。


比如你可以問Lucy:寶馬每月花多少錢?Ford.com的每日網(wǎng)絡(luò)流量是多少?甚至連關(guān)鍵字統(tǒng)計(jì),她都可以知道并給出相應(yīng)答案。Lucy在對(duì)美國(guó)人口普查的數(shù)據(jù)、網(wǎng)站分析、社交媒體管理、關(guān)鍵字研究等過程中形成了基本的知識(shí)和思維體系,但具體用途還需要進(jìn)一步的學(xué)習(xí)和適應(yīng)。但是像Lucy這樣的“伙伴”似乎不可避免將很快成為許多行業(yè)的標(biāo)配。


案例三:Daisy Intelligence — 決策助手

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即使已經(jīng)竭盡所能,我們還是經(jīng)常做出糟糕的決定。而機(jī)器擅長(zhǎng)進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)處理和研究,以確定和量化最好的行動(dòng)方案,這就是Daisy Intelligence決策助手的設(shè)計(jì)理念。該產(chǎn)品主要面向零售和保險(xiǎn)行業(yè)應(yīng)用,提供了從最佳行動(dòng)方案到最少行動(dòng)的決策清單。


這個(gè)AI機(jī)器通過分析提供的原始數(shù)據(jù),從而替顧客做出決定。除非有一個(gè)新的變量要考慮,這個(gè)變量會(huì)對(duì)結(jié)果產(chǎn)生影響,否則這個(gè)進(jìn)程絕不會(huì)被改變。這些數(shù)學(xué)定量的東西,計(jì)算機(jī)做的比人更好,這時(shí)人們就可以做出更明智的決定從而帶動(dòng)盈利。例如,Daisy Intelligence可以幫助零售商決定應(yīng)提供什么商品,或活動(dòng)期間應(yīng)該提供什么特色產(chǎn)品。 如果經(jīng)常使用,Daisy可以使零售商的利潤(rùn)增加一倍。在保險(xiǎn)領(lǐng)域,Daisy的作用是檢測(cè)欺詐以決定是否提供承保。通過識(shí)別可疑索賠或與常規(guī)索賠類型大不相同的索賠,機(jī)器可以發(fā)出提醒,保險(xiǎn)公司進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查。


使用這款機(jī)器,不僅節(jié)約使用者的時(shí)間,而且提高其的洞察力,同時(shí)機(jī)器的好處在于它不像人類那樣會(huì)疲倦和感到無聊,它能在做了很多工作后依舊保持像第一項(xiàng)那樣的高效。


案例四:Chime - 房地產(chǎn)的AI

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Chime的設(shè)計(jì)理念是“將房地產(chǎn)行業(yè)改朝換代”。Chime的主要功能是在開發(fā)潛在客戶與搜索信息的同時(shí)觸發(fā)自動(dòng)化廣告活動(dòng)與潛在的買家或賣家進(jìn)行首次聯(lián)系,并嘗試幫助代理商邁出第一步,培養(yǎng)有希望的潛在客戶,提高交易文書工作的效率。


這是一個(gè)智能的路由系統(tǒng),如果有人搬進(jìn)某個(gè)區(qū)域,知道他的收入水平和對(duì)住房的要求,通過這個(gè)系統(tǒng)可以把這個(gè)線索送到適當(dāng)?shù)姆慨a(chǎn)代理那里。如果該代理不采取行動(dòng),它將傳遞給別人和通知經(jīng)理。優(yōu)化代理人的工作流程可以幫助提高生產(chǎn)力和最大限度地減少花費(fèi)在乏味的流水線任務(wù)。


Chime投入應(yīng)用已有一段時(shí)間,有數(shù)百個(gè)客戶端使用該系統(tǒng)。到目前為止,收到的反饋都是積極的,Chime潛在客戶的轉(zhuǎn)化率明顯高于行業(yè)平均水平。


表現(xiàn)五:Restless Bandit - 人力資源和招聘助手

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做人力資源是一件很辛苦的事情,而且有時(shí)候會(huì)看走眼?這時(shí)候Restless Bandit就能夠很好地幫助HR慧眼識(shí)珠了。它會(huì)自動(dòng)執(zhí)行候選人篩選過程,甚至可以向合格的人員提供空缺職位。通過挖掘公司現(xiàn)有的人才庫(kù),Restless Bandit旨在減少組織在為合格的候選人進(jìn)行面試之前所需要做的準(zhǔn)備工作。


顯而易見,它使招聘人員變得更有效率,HR將不需要去篩選80%的明顯不合適的候選人,提高候選人的質(zhì)量。通過使用人工智能,Restless Bandit能找到、匹配和排名合格的候選人以及他們能對(duì)應(yīng)到的組織中的空缺職位。再準(zhǔn)確點(diǎn)說,這些算法將整個(gè)簡(jiǎn)歷和工作描述作為一個(gè)更大模型的一部分,然后根據(jù)職業(yè)生涯、上進(jìn)心、行業(yè)協(xié)會(huì)、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的雇主、學(xué)校和學(xué)位、真正重要的工作,將求職者的種族、姓名、宗教或地點(diǎn)也納入計(jì)算范圍,以確定價(jià)值。 該系統(tǒng)不僅可以節(jié)省招聘人員時(shí)間,提高他們的生產(chǎn)力,而且有助于為公司提供更高質(zhì)量的人才。


從上面的案例可以看出,證券交易員、咨詢師、導(dǎo)購(gòu)員、房地產(chǎn)中介、HR專員都可能面臨AI的嚴(yán)重沖擊。在這個(gè)商業(yè)模式創(chuàng)新的極速爆發(fā)時(shí)代,職場(chǎng)人應(yīng)該更主動(dòng)的了解未來的趨勢(shì),這比“職場(chǎng)不相信眼淚,要哭回家哭”的無聊辯論要有意義的多。


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